System Komputerowej Ewidencji Publikacji

Strona główna   |   Skorowidz nazwisk   |   Raporty   |   Przesyłanie plików źródłowych   |   Kategorie osiągnięć naukowych   |   Dyscypliny naukowe   |   Wyloguj PBN
 
Więcej
z którymkolwiek ze słów
ze wszystkimi słowami
skonstruuj wyrażenie logiczne Pomoc
 

lek. med. Konrad Pieszko
Dyscypliny naukowe: Dyscyplina podstawowa: nauki medyczne (100 %)
Jednostka: Jednostki kształcenia klinicznego
Okres: cały dorobek (zarejestrowany w systemie)
Znaleziono: 3 pozycji bibliograficznych
1 pozycji bibliograficznych za ostatnie 4 pełne lata
Uwagi: (*) - gwiazdka przy nazwisku autora z UZ oznacza, że w danej publikacji podano afiliację autora inną niż UZ.

[N] - liczby punktów w nawiasie kwadratowym [ ]. Pojawia się przy artykułach w czasopismach, które opublikowano przed rokiem 2009. Dla tych publikacji system podaje liczbę punktów, która obowiązywała w roku 2009 niezależnie od roku publikacji.

[?] - znak zapytania zamiast liczby punktów. Pojawia się przy artykułach w czasopismach. Sygnalizuje, że w systemie SKEP nie znaleziono wyceny punktowej danego czasopisma na ministerialnej liście czasopism punktowanych.

Szczegółowe zasady obliczania punktów za publikacje w systemie SKEP znajdują się tutaj.


3. Artykuły w czasopismach (CZASOP)

Uwaga!. Pokazane w nawiasach liczby oznaczają całkowitą wartość punktową danej publikacji. W przypadku publikacji wieloautorskich poszczególni jej autorzy otrzymują tylko pewną część tych punktów, zgodnie z odpowiednimi zasadami obowiązującymi na UZ.
[1] Predicting Long-Term Mortality after Acute Coronary Syndrome Using Machine Learning Techniques and Hematological Markers / Konrad Pieszko, Jarosław Hiczkiewicz, Paweł Budzianowski, Jan Budzianowski, Janusz Rzeźniczak, Karolina Pieszko, Paweł Burchardt // Disease Markers .- 2019, s. 1--10, ISSN: 0278-0240, , eISSN: 1875-8630, : bibliogr.summ.
Kod: CZR-N-WYKAZ    BibTeX   (pkt: 70)    DOI: 10.1155/2019/9056402         Cytowania wg Scopus: 1 [21-10-2019]
[AWCZ-24253] [data modyf: 16-07-2019 09:50]
[2] Predictors of atrial fibrillation early recurrence following cryoballoon ablation of pulmonary veins using statistical assessment and machine learning algorithms / Jan Budzianowski, Jarosław Hiczkiewicz, Paweł Burchardt, Konrad Pieszko, Janusz Rzeźniczak, Paweł Budzianowski, Katarzyna Korybalska // Heart and Vessels .- 2019, Vol. 34, issue 2, s. 352--359, ISSN: 0910-8327, , eISSN: 1615-2573, : bibliogr.summ.
Słowa kluczowe: Atrial fibrillation, Biomarkers, Cryoballoon ablation, Early recurrence, Machine learning
Kod: CZR-N-WYKAZ    BibTeX   (pkt: 70)        Cytowania wg Scopus: 4 [21-10-2019]
[AWCZ-24252] [data modyf: 16-07-2019 09:32]
[3] Machine-learned models using hematological inflammation markers in the prediction of short-term acute coronary syndrome outcomes / Konrad Pieszko, Jarosław Hiczkiewicz, Paweł Budzianowski, Janusz Rzeźniczak, Jan Budzianowski, Jerzy Błaszczyński, Roman Słowiński, Paweł Burchardt // Journal of Translational Medicine .- 2018, Vol. 16, s. 1--12, ISSN: 1479-5876, : bibliogr.summ.
Słowa kluczowe: Acute coronary syndrome, Biomarkers, Inflammation, Machine learning, Outcomes research, Risk assessment
Kod: CZR-JCR    BibTeX   (pkt: 35)    DOI: 10.1186/s12967-018-1702-5         Cytowania wg Scopus: 1 [21-10-2019]
[AWCZ-24254] [data modyf: 16-07-2019 10:04]


kontakt techniczny: skep@bu.uz.zgora.pl
© 2001-2019 Uniwersytet Zielonogórski